一、基础架构与双赛道机制
IMMC竞赛设置命题论文与自主选题双赛道。命题赛道需在96小时内完成指定题目（如港口调度优化），自主赛道则自由选择现实问题（如碳中和路径设计）。两类论文独立评审，晋级机会均等，但自主选题需额外提交原创性声明，阐明研究与前人成果的差异点。论文正文严格限制20页内（含摘要），附录与参考文献不计入页数。中华赛区接受中英文双语初稿，但国际终审必须提交英文版本，且中文版仅可翻译不可修改。文件提交需标注队伍控制号及页码，格式为PDF且大小不超过17MB。任何位置出现成员姓名、学校或导师信息均会导致资格取消。
二、内容架构与写作规范
摘要：评委的第一印象锚点
摘要需在300字内凝练四大核心：问题本质、模型框架、解法创新及关键结论。优秀案例往往用一句话点明现实价值（如“动态博弈算法降低港口拥堵率42%”），避免数学符号堆砌，突出模型解决痛点的逻辑链条。
模型构建：学术严谨性的三重验证
问题重述：需自主定义问题边界，自主选题需明确标注原创贡献（如改进已有模型或提出新问题）。
变量声明：所有符号必须集中定义，推荐采用三线表呈现，防止前后表述矛盾。
假设合理性：每条假设需附现实依据（如“忽略天气因素因历史数据波动率<5%”）。
求解验证：数据驱动的决策闭环
算法透明度：注明工具版本（如Python 3.11+Scikit-learn 1.4），开源数据标注来源（如World Bank数据库）。
敏感性分析：强制测试关键参数波动的影响（如利率±1%导致投资回收周期变化率）。
可视化规范：图表需具备自明性（如热力图展示碳排放空间分布，非仅堆砌数据表格）。
三、创新性与严谨性的平衡法则
评分权重三维度
| 维度 | 权重 | 高分特征 |
|---|---|---|
| 创新性 | 30% | 跨学科模型融合（如博弈论+机器学习预测供应链中断） |
| 严谨性 | 40% | 数据清洗流程可复现，误差阈值控制在合理范围 |
| 现实关联 | 25% | 结论转化为具体政策建议（如“光伏电站布局降低区域电价9%”） |
典型失误规避指南
创新陷阱：避免为复杂而复杂（如用神经网络解线性规划问题），需论证模型适用性。
数据合规风险：未标注商业数据授权来源（如未经许可使用彭博终端数据）直接降档。
四、格式规范与流程管理
结构完整性清单
摘要页：独立成页，含3-5个关键词。
目录：自动生成确保页码准确。
参考文献：按APA格式标注，网页引用需附访问日期。
附录：仅存放冗长推导代码（50行以上Python脚本）。
提交流程铁律
唯一提交通道为官网控制号上传，截止后1小时系统关闭。
多次提交以末次为准，建议提前24小时传初稿防网络故障。
五、团队协作与时间管理
黄金角色分工
| 角色 | 核心产出 |
|---|---|
| 建模手 | 主导变量定义与方程构建 |
| 编程手 | 实现算法及数据可视化 |
| 写作者 | 确保语言符合学术规范（如被动语态使用） |
| 统协者 | 整合交叉验证（模型结果与结论一致性） |
96小时冲刺法则
自主选题优势策略
文献储备：赛前3个月完成领域综述（推荐精读SIAM Review案例）。
热点捕捉：优先选择人工智能伦理、气候金融等前沿交叉领域。
六、学术诚信与原创性红线
直接套用往届模型框架将被扣减50%创新分。
引用他人成果未明确标注视为抄袭，包括但不限于：
复制他人模型结构仅微调参数；
未注明数据来源的第三方图表。
合作研究需在附录说明成员具体贡献比例。
IMMC论文的本质是“用数学语言讲述现实故事”的艺术。当团队在变量定义中注入严谨，在模型构建中突破常规，在结论呈现中锚定应用，纸页间的公式便成为改变世界的思维原型。这场96小时的极限挑战，终将淬炼出跨越学科疆域的解题者基因——因为未来需要的，正是那些能将抽象方程转化为文明进步引擎的破壁人。
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