2027 IMMC秋季备赛，组队后很快会遇到一个实际问题：选择命题论文，还是选择自主选题？两种方式都需要把现实问题转化为数学模型，但工作节奏和前期准备不同。选择之前，先对照当季竞赛指引核实资格、论文类型及提交要求，再讨论团队更适合哪种研究方式。
不要把“数学最强的人做模型、英语最好的人写论文”当成全部分工。真实的建模任务需要共同理解问题、核对数据和检查结论。如果四个人各写一段，最后才发现变量含义不一样，即使每段看起来都很专业，也难以形成一篇连贯论文。
一、两种论文方式怎样判断适配度
命题论文的训练重点，是在给定问题和规定窗口内完成理解、建模、计算与表达。自主选题则更需要团队自己发现问题、说明研究价值并判断数据是否足以支持分析。自主选题并不等于可以直接拿以前参赛或已经公开的作品换个标题使用。
| 判断维度 | 更适合命题训练的情况 | 更适合自主选题研究的情况 |
|---|---|---|
| 问题来源 | 希望从明确题目中寻找切入点 | 已有清晰且可检验的现实问题 |
| 资料准备 | 擅长快速查找并筛选相关数据 | 已积累可追溯的数据或观察记录 |
| 时间协作 | 能共同进入集中工作状态 | 能保持较长时间的研究与版本管理 |
| 主要风险 | 没读透题目就急着建复杂模型 | 问题过大、数据不足却不愿缩小范围 |
二、先用一次小项目检验分工
可以选一个不涉及个人隐私的校园资源问题做练习，例如比较不同开放时段下自习空间的利用情况。先定义“利用率”如何计算，再列出观察时段、座位数量、到场人数等变量。若数据来自模拟，应明确标记模拟，不把它包装成真实学校调查结果。
数学负责人不仅要提出公式，还要解释每个假设为何合理；编程负责人不仅要生成图表，还要检查输入与输出的对应关系；论文负责人也不能等最后一天才接手，因为问题定义、符号说明和方法选择都需要边做边记录。每个人都应能够解释最终建议从何而来。
三、把分工写成能交接的任务
| 工作环节 | 主负责人的交付物 | 其他成员如何检查 |
|---|---|---|
| 问题与假设 | 问题边界、变量定义及假设清单 | 是否遗漏关键限制或混用概念 |
| 数据与计算 | 数据出处、清洗记录和可复现计算 | 输入是否真实，结果能否重算 |
| 模型与比较 | 基准方案、改进方案及比较标准 | 更复杂的方法是否真的更有效 |
| 论文与整合 | 统一符号、图表说明和完整论证 | 读者是否不看代码也能理解结论 |
建议在文件夹里保留原始数据、处理中间表、程序和论文版本，并约定命名方式。哪怕只做一次很短的模拟，也应能回答“这幅图来自哪个文件、这项结论用了哪些参数”。缺少这些记录，后续修改时很容易把旧结果误放进新论文。
四、11月先完成哪三件事
第一，阅读当季规则，明确论文类型、原创性及提交要求；第二，做一次团队小项目，观察谁适合主导哪一环节；第三，列出缺口，判断需要补的是数学工具、数据处理还是书面表达。先知道具体缺什么，再安排学习，比直接购买一整套“万能模型模板”更有针对性。
自主选题若暂时找不到可靠数据，可以先做文献和可行性检查，不必编造研究结果赶进度。命题训练若总在最后才整合，也应缩小练习规模，先把一次小任务完整走通。任何训练安排都不能替代当季报名与资格核验。
本站IMMC规则、资料与报名说明可供继续查阅。需要组队或学习咨询时，建议提供年级、拟选论文方式、现有队员能力和一次小项目记录，便于讨论工作分配；不能把课程参与或组队登记理解为已取得正式参赛资格。
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