国际数学建模挑战赛（IMMC）是全球范围内最具影响力的中学生数学建模竞赛，旨在激发参赛者应用数学工具解决现实世界问题的创新能力。这项竞赛由美国数学及其应用联合会（COMAP）和香港儒莲教科文机构于2014年联合创办，现已吸引全球50多个国家和地区的优秀中学生参与。IMMC不同于传统数学竞赛，它强调数学与现实问题的交叉融合，要求团队在限定时间内完成复杂问题的全流程研究，包括问题定义、模型构建、算法实现及学术论文撰写。这种“微科研”范式使其成为评估学生综合能力的重要平台，也是申请全球顶尖院校的有力支撑。
一、赛制规则
2026赛季IMMC采用多层级赛制，为参赛者提供多重展示机会。了解赛制规则是成功参赛的第一步。
时间安排
2026赛季IMMC设置了两个区域赛窗口期，为团队提供灵活选择。秋季赛报名截止时间为2025年11月21日，竞赛时段为11月22日20：00至26日20：00；冬季赛报名截止时间为2026年1月22日，竞赛时段为1月22日20：00至26日20：00。区域赛前20%的队伍将晋级2026年3月举行的国际赛，国际赛时长120小时，所有晋级队伍完成同一命题。总决赛答辩定于2026年4月下旬在香港举行。
参赛要求
IMMC要求参赛团队必须由同一所学校的2-4名在校中学生组成，配备至少一名本校指导教师。比赛分为初中组和高中组，分别进行独立评审。参赛形式分为两类：命题论文要求团队在连续96小时内从三道官方题目中任选一题完成；自主选题论文则允许团队自由选择现实问题，不限开始时间，但需在赛季截止前提交。两类论文将分别评审，前20%均可晋级国际赛。
评审与奖项
IMMC奖项设置分为区域和国际两个层面。区域赛设特等奖（不超过1%）、一等奖（不超过12%）、二等奖（不超过31%）及成功参赛奖。国际赛设置Outstanding特等奖（全球前0.5-1%）、Finalist特等入围奖（前5%）、Meritorious一等奖、Honorable Mention二等奖和Successful Participant成功参赛奖。评审标准主要考察创新性（30%）、严谨性（40%）和呈现效果（30%）三个维度。
2026赛季IMMC关键时间节点
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二、竞赛内容
IMMC赛题涵盖广泛领域的现实问题，注重学科交叉与创新应用。
命题范围
命题论文通常围绕社会热点和科技前沿展开，如环境保护、能源调度、医疗诊断、交通优化等。自主选题则鼓励团队从身边发现和识别现实问题，如AI伦理、碳中和路径、深空探索等。近年来，交叉学科题型比例显著增加，涉及有机化学与数据科学、生物数学与病毒传播预测、图论与城市能源网络等融合领域。
能力要求
参赛团队需要具备多元化的知识储备和能力结构。数学基础包括微积分、线性代数、概率统计和优化理论；建模方法需掌握层次分析法、蒙特卡洛模拟、灰色预测模型等；技术工具方面要熟悉Python或MATLAB编程实现数据分析和模型求解，同时需掌握学术论文写作规范。团队协作能力、文献检索能力、创新思维和时间管理能力同样不可或缺。
论文要求
区域赛论文主体部分不超过20页，含摘要至多23页；国际赛论文要求20-25页。提交国际评审的论文必须为英文撰写或翻译成英文。论文需要包含摘要、问题重述、模型假设、模型建立与求解、结果分析和模型评价等标准结构。特别注意，论文中不得出现团队成员、指导教师和学校信息，仅能使用委员会分配的控制号作为标识。
IMMC论文核心评分维度与权重
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三、论文架构
高质量的IMMC论文具有清晰的逻辑结构和专业的内容呈现。
摘要要素
摘要是论文的门户，需在有限篇幅内（通常一页）浓缩研究全貌。优秀摘要应简明阐述模型归类、建模思想、算法特点及主要结论，突出创新点和实用价值。摘要写作需避免过多细节，但必须清晰表达问题本质、解决方法及关键结果。据统计，特等奖论文摘要平均包含5-7个核心关键词，能够准确反映论文贡献。
模型建立
模型建立部分需要详细展示数学工具的应用过程。包括明确变量定义、合理假设条件、公式推导及算法设计。模型构建需注重适用性与创新性的平衡，经典模型（如微分方程、图论）与新兴方法（如机器学习）的融合常能获得评审青睐。例如，2024年一篇特等奖论文结合SIR模型与机器学习算法预测病毒传播路径，展现了跨方法融合的优势。
结果分析
结果分析部分需要呈现完整的数据验证链条。包括数据来源标注（如NASA数据集编号）、清洗处理方法、可视化呈现及误差分析。特等奖论文通常包含敏感性分析，探讨参数变化对结果的影响，验证模型鲁棒性。图表应专业规范，平均图表密度达6.5个/千字（普通作品仅3.2个），且需标注置信区间。
四、模型与工具
合理选择和使用建模工具是成功构建解决方案的关键。
常用模型
IMMC竞赛中常用的数学模型包括但不限于：优化理论模型（如线性规划、整数规划）、预测模型（如时间序列分析、灰色预测）、评价模型（如层次分析法、模糊综合评价）以及分类模型（如聚类分析、判别分析）。近年来，随着问题复杂度的提升，混合模型应用日益增多，如将蒙特卡洛模拟与遗传算法结合解决不确定性优化问题。
软件工具
编程实现主要依赖Python和MATLAB两大平台。Python在数据处理（Pandas、NumPy）、机器学习（Scikit-learn）和可视化（Matplotlib）方面具有丰富库支持；MATLAB则在数值计算和仿真模拟方面优势明显。论文排版推荐使用LaTeX，可保证公式和文档的专业美观；协作平台如Overleaf和GitHub有助于团队高效合作。
数据资源
竞赛期间允许使用任何无生命资源，但需确保数据来源的权威性和可靠性。推荐使用的数据库包括世界银行开放数据、NASA数据集、各国统计局数据等。使用数据时需严格标注来源，并进行必要的清洗和验证。特别注意，人类行为数据需通过Anylogic等仿真工具验证，确保符合伦理规范。
表3：IMMC团队角色分工与能力要求
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五、获奖要素
分析历年特等奖论文，可总结出获奖作品共同特征。
选题创新
优秀论文的选题往往具有现实意义和创新视角。聚焦全球性挑战如碳排放优化、水资源管理、疫情预测等议题易获关注。选题应避免过于常规的交通优化、金融预测等“红海”领域，转而寻找交叉学科和前沿技术应用的新切入点。自主选题需体现问题定义的独创性，首页应标注“问题独立提出，数据源自某某开放数据库”的原创声明。
方法严谨
模型构建需数学工具选择恰当，推导过程严谨。引入参数敏感性分析验证模型鲁棒性，误差率控制在15%以内可获得加分。模型应基于真实数据测试，并说明适用条件和局限性。特等奖论文通常包含多种方法对比，展示选择最优模型的决策过程。
表达规范
论文表达需符合国际学术规范。语言简洁准确，避免被动语态堆砌；模型推导部分统一使用过去时态；图表清晰专业，有明确标注和置信区间显示；参考文献格式规范，需标注页码及检索日期。结构性方面，摘要、章节划分、图表目录等要素应完整统一。
六、参赛要点
成功完成IMMC竞赛需注意以下关键事项。
团队协作
IMMC本质是团队项目，高效协作至关重要。建议赛前进行至少3次96小时实战模拟，磨合团队协作模式。研究表明，分工明确团队比无明确分工团队论文完成速度提升40%，错误率降低60%。团队应建立定期沟通机制，使用版本控制工具避免工作冲突。
时间管理
96小时竞赛时间需要精密规划。推荐时间分配黄金比例为：建模40小时→写作40小时→修订16小时。前12小时应专注于问题分析和资料搜集，中间60小时集中进行模型构建与求解，最后24小时用于论文撰写和修订。注意设置里程碑节点，确保进度可控。
学术规范
竞赛期间严禁与队伍外任何人（包括指导老师）讨论赛题，但可使用书籍、网络、软件等无生命资源。所有引用必须明确标注，严禁任何形式的剽窃行为。论文提交前需仔细检查格式要求，如页边距、字体大小、页码标注等细节。特别注意，论文文件大小区域赛不超过17MB，国际赛不超过40MB。
IMMC 2026赛季为全球中学生提供了展示数学建模能力的顶级平台。通过系统准备、科学协作和严谨治学，参赛者不仅能够挑战学术高峰，更能培养解决复杂现实问题的综合能力，为未来学术和职业发展奠定坚实基础。
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